使用人工智能,分子对接和混合方法重定位药物:综合性综述一般疾病与阿尔茨海默病的综合性审查
Natasha Azeelen Zulhafiz1, Teow-Chong Teoh2, Ai-Vyrn Chin3
1Bioinformatics Programme, Institute of Biological Sciences, Faculty of Science, Universiti Malaya, Kuala Lumpur 50603, Malaysia.
药物重新定位加速了阿尔茨海默病 (AD) 治疗发现. 人工智能 (AI) 和分子对接方法对确定现有药物的新用途充满希望,加速AD的治疗开发.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 阿尔茨海默病 (AD) 是最常见的痴呆症,尽管粉样蛋白假设,但发病率仍在上升.
- 对阿尔茨海默病的传统药物开发是漫长而昂贵的.
- 药物重新定位为AD治疗提供了一个更快,更具成本效益的策略.
研究的目的:
- 评估人工智能 (AI) 和分子对接,用于药物重用在一般疾病和AD.
- 探索人工智能和分子对接混合方法用于药物重定向.
主要方法:
- 对2024年11月之前发表的研究进行系统性文献综述.
- 将选定的论文分类为AI,分子对接和混合方法.
- 方法,结果,优势和局限性的比较分析.
主要成果:
- AI:331篇关于一般疾病的论文,58篇关于AD的论文.
- 分子对接:588篇关于一般疾病的论文,46篇关于疾病的论文.
- 混合方法:52篇关于一般疾病的论文,9篇关于AD的具体论文.
结论:
- 药物重新定位是AD研究的一个关键策略.
- 人工智能和分子对接显著推进了AD药物重定向.
- 混合方法为AD治疗提供了精确的预测和高效的药物查.
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