基于鱼优化的像素选择,使用基于区块混的加密来实现安全的云计算环境
1Department of Instrumentation Engineering, Madras Institute of Technology Campus, Anna University, Chromepet, Chennai 44, India. vikassoman@gmail.com.
Scientific reports
|January 18, 2025
概括
一种新的方法,基于Crayfish优化的像素选择,使用基于区块编码的加密方法 (CFOPS-BSBEA),增强了数字图像的云计算安全性. 这种技术结合了隐形图和加密,以提供强大的数据保护,防止网络攻击.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 网络安全 网络安全
- 信息技术 信息技术 信息技术
背景情况:
- 云计算 (CC) 提供按需的网络资源,但面临着重大安全挑战.
- 传统的加密方法不足以保护CC环境中的敏感数字图像.
- 越来越多地使用云来存储和传输图像,需要采取先进的安全措施.
研究的目的:
- 为了引入一种新的技术,基于Crayfish优化的像素选择,使用基于区块编码的加密方法 (CFOPS-BSBEA),以提高云安全性.
- 提高数字图像在云环境中免受未经授权的访问和网络威胁的保护.
- 为了利用隐形图像和加密来提供强大而安全的图像保护解决方案.
主要方法:
- 一个三阶段的过程,涉及使用鱼优化算法选择最佳的像素以进行石摄影.
- 通过基于区块编码的加密编码秘密图像.
- 将加密的秘密图像嵌入封面图像中,以尽量减少检测.
主要成果:
- 与现有模型相比,CFOPS-BSBEA技术显示出更高的安全性能.
- 实验结果验证了将隐形图像和加密集成为数字图像保护的有效性.
- 该方法通过优化的像素选择确保了嵌入式秘密图像的最小检测.
结论:
- CFOPS-BSBEA技术为云环境中的数字图像保护提供了安全有效的解决方案.
- 这种方法对安全的云存储和传输敏感图像数据有重大影响.
- 这种新的方法有可能推动对强大的云计算安全措施的进一步研究.
