在自然主义的临床背景下,自动细分儿童和临床医生的语言
Giulio Bertamini1, Cesare Furlanello2, Mohamed Chetouani3
1Department of Child and Adolescent Psychiatry, Pitié-Salpêtrière University Hospital - Sorbonne University, 47-83 Bd de l'Hôpital, Paris, Île-de-France 75013, France; Laboratory of Observation, Diagnosis, and Education, Department of Psychology and Cognitive Science - University of Trento, Via Matteo del Ben, 5B, Rovereto, TN 38068, Italy; Institute of Intelligent Systems and Robotics, Sorbonne University, Pyramide - T55, 4 Pl. Jussieu 65, Paris, Île-de-France 75005, France.
这项研究介绍了一种人工智能系统,用于在临床环境中与自闭症儿童进行自动语音分析. 最少的数据注释显著提高了性能,使日常护理中的实际应用成为可能.
科学领域:
- 计算语言学计算语言学
- 医疗保健中的人工智能
- 儿童发展心理学 儿童发展心理学
背景情况:
- 语音分析对于儿童和青少年的临床实践至关重要.
- 目前的观测方法效率低下,缺乏客观性.
- 先进的计算方法可以改善诊断和治疗,但需要高效的数据处理.
研究的目的:
- 开发一种基于人工智能的新型系统,用于全自动声学细分临床会议.
- 为了应对自然,不受约束的临床环境中的挑战,如噪音和数据稀缺.
- 创建一种非侵入性工具,用于分析自闭症学龄前儿童的语言模式.
主要方法:
- 专注于自然主义,不受限制的临床环境,背景噪音和有限的数据.
- 开发了一个人工智能系统,用于自动声学细分.
- 在不同的条件下使用域对齐来评估模型性能和灵活性.
主要成果:
- 在语音活动检测和扬声器日记化方面取得了有希望的结果.
- 证明最小的注释 (30秒) 显著改善了模型性能.
- 模型显示了令人满意的预测性能和适用于现实世界的部署的灵活性.
结论:
- 自动化数据注释有助于在临床实践中使用先进的计算方法.
- 这种方法将研究和临床实践联系起来,使精准医学成为可能.
- 人工智能系统支持广泛利用语音分析用于儿童和青少年护理.
更多相关视频
相关概念视频
Nature and Nurture
Naturalistic Observations
Language Development
The critical period for language acquisition suggests that the ability to acquire language is at its peak early in life. As people age, this proficiency decreases. Language development begins very...
The Nativist Approach
Autism Spectrum Disorder
These core symptoms manifest differently among individuals, ranging from mild to severe. The disorder's complexity extends beyond its clinical presentation, encompassing a diverse range of biological, cognitive, and sociocultural influences.
Automatic Processing and Automatic Social Behavior


