在老年护理课程中促进学生的批判性思维,元认知和解决问题的倾向:一项混合方法研究
Gwo-Jen Hwang1, Pei-Yu Cheng2, Ching-Yi Chang3
1Graduate Institute of Digital Learning and Education, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan; Graduate Institute of Educational Information and Measurement, National Taichung University of Education, Taichung, Taiwan; Yuan Ze University, Taoyuan City, Taiwan.
护理教育中的生成人工智能 (GenAI) 提高了批判性思维和解决问题的技能. 这种以人工智能为指导的方法提高了学习成果,并减少了设计老年成人活动的学生的认知负担.
科学领域:
- 护理教育 护理教育
- 医疗保健中的人工智能
- 老年医疗护理 医疗护理
背景情况:
- 像ChatGPT这样的生成人工智能 (GenAI) 工具在教育中越来越多地用于课程开发.
- 有效的问题生成对于知识获取至关重要,但对教导GenAI这种技能的证据有限.
- 使用GenAI提高学生复杂问题解决能力的实证数据很少.
研究的目的:
- 探索将GenAI整合到老年护理课程中,以设计老年人活动.
- 用GenAI.教育学生提出明确的问题,并确定适合老年人的活动.
- 评估GenAI引导的基于提示的学习方法对学生技能的影响.
主要方法:
- 混合方法研究设计,包括定量和定性分析.
- 在老年护理课程中实施GenAI引导的基于提示的学习方法.
- 参与了56名一年级本科护理学生.
主要成果:
- 基因人工智能引导的方法显著改善了学生的批判性思维,元认知和解决问题的倾向.
- 学生通过提示表现出通过提示提问提问的提升问题生成性能.
- 参与者报告说,任务更容易完成,用更少的认知努力完成.
结论:
- 使用GenAI指导方法的护理学生在认知网络分析维度 (清晰度,相关性,复杂性,精度,参与度) 中表现优异.
- 整合GenAI提示有效地改善老年护理学生的学习成果.
- 基因人工智能提示减少元认知负载,并帮助解决护理学生的学习问题.
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