灵活的神经形态电子产品用于可穿戴的近传感器和传感器内计算系统
Hyowon Jang1, Jihwan Lee2, Chang-Jae Beak2
1School of Electrical and Computer Engineering, Center for Smart Sensor System of Seoul (CS4), University of Seoul, 163 Seoulsiripdaero, Dongdaemun-gu, Seoul, 02504, Republic of Korea.
Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)
|January 19, 2025
概括
这篇评论探讨了智能可穿戴设备的灵活生物灵感认知系统. 它详细介绍了近距离和内传感器计算方法,这对于开发先进的人工感觉神经元和中枢神经突触至关重要.
科学领域:
- 神经形态工程的神经形态工程
- 生物启发的计算 生物启发的计算
- 可穿戴电子产品的电子产品
背景情况:
- 灵活的神经形态架构模仿生物认知系统,用于先进的可穿戴电子产品.
- 人工感觉神经元和中枢神经系统的整合是神经启发感知和计算的关键.
- 目前的方法包括近传感器计算 (单独的突触设备和传感器) 和传感器计算 (多功能设备).
研究的目的:
- 对智能可穿戴应用的灵活生物灵感认知系统的研究进行审查.
- 涵盖这些系统的基本方面,组件,结构和应用.
- 提供关于灵活的神经形态电子学的未来研究方向的观点.
主要方法:
- 关于灵活的生物启发认知系统的现有文献的审查.
- 将系统分类为近距离和内传感器计算范式.
- 分析生物认知过程,所需的组件和系统结构.
主要成果:
- 灵活的生物启发认知系统为可穿戴设备提供高效的数据处理.
- 人工感觉神经元和中枢神经突触的发展至关重要.
- 高机械灵活性和集成密度对于可穿戴应用是必不可少的.
结论:
- 灵活的神经形态电子对于下一代物联网 (IoT) 可穿戴系统至关重要.
- 需要进一步的研究来推进人工感觉神经元和中枢神经突触以提高功能.
- 生物启发的认知系统为更复杂和集成的智能可穿戴设备铺平了道路.


