糖尿病患者腰椎融合手术前风险评估:数据驱动的HbA1c分层和同一天的葡萄糖水平,可以预测90天的并发症率

科学领域:

• 脊柱手术的结果 脊柱手术的结果
• 糖尿病患者管理管理.
• 手术风险分层的分层化

背景情况:

• 术前血糖控制对于经历腰部融合 (LF) 的糖尿病患者至关重要.
• 目前的血红蛋白A1c (HbA1c) 和当天葡萄糖 (SDG) 的值缺乏特异性和对并发症的预测能力.
• 需要改善风险分层,以获得更好的患者结果.

研究的目的:

• 在LF患者中建立90天重大和伤口并发症的数据驱动风险分层.
• 为了确定与增加并发症风险相关的特定HbA1c和SDG层.
• 提供比当前单一价值值更准确的术前指导.

主要方法:

• 一个国家数据库 (2013-2022) 的回顾性分析,包括LF患者,记录了手术前的HbA1c和SDG.
• 层特异性概率比率 (SSLR) 分析,以确定可预测的HbA1c和SDG层.
• 倾向性得分匹配用于在已识别的层面中比较并发症风险.

主要成果:

• 分析了12,026名患者. 对于HbA1c和SDG,SSLR确定了三个预测层.
• 在较高的HbA1c水平 (5.5-7.9和8.0+) 和SDG水平 (160-239和240+) 观察到90天重大并发症风险增加.
• 与HbA1c 8.0+相关的90天伤口并发症的风险显著增加.

结论:

• 与当前的值相比,数据驱动的HbA1c和SDG层为LF后的90天重大并发症提供了优越的风险分层.
• 这些已识别的层次可以为手术前的决策和患者咨询提供信息.
• 进一步细化血糖控制目标可能会改善外科手术的结果.