Michaela Unger1, Chiara M L Loeffler1,2,3, Laura Žigutytė1

  • 1Else Kroener Fresenius Center for Digital Health, University of Technology Dresden, Dresden, Germany.

概括

深度学习从下一代测序 (NGS) 数据准确预测微卫星不稳定性 (MSI) 和同源重组缺陷 (HRD) 生物标志物. 这种方法绕过了复杂的特征工程,加速了精密瘤学的生物标志物发现.