在COVID-19大流行期间和之后评估数字服务和技术的健康差异:使用HINTS数据进行的综合跨部门分析

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 健康 公平 卫生 公平
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 虽然COVID-19大流行加速了数字健康的普及,但仍然存在显著的差异.
• 患者门户网站增强了患者提供者沟通和获得健康信息的机会,但它们的好处可能不会得到公平的分配.
• 数字沟,包括缺乏互联网接入,数字素养和健康的社会决定因素,构成了公平患者门户网站采用障碍.

研究的目的:

• 分析数字沟在COVID-19大流行期间和之后对患者门户采用的影响.
• 确定影响健康意识个体患者门户使用的人口,社会经济和行为特征.
• 开发一个健康促进模式,旨在增加患者门户网站的使用和减轻健康不平等.

主要方法:

• 利用了2020年和2022年健康信息国家趋势调查 (HINTS) 的横截面数据.
• 评估患者门户网站的使用和预测因素,包括年龄,性别,社会经济地位,数字素养和使用加权后勤回归和描述统计数据的信任.
• 雇员STATA SE 16.1用于数据分析,通过调查权重确保人口的代表性.

主要成果:

• 人口,社会经济和行为因素显著影响在线患者门户网站的使用.
• 在门户网站使用和健康应用程序使用,城市居住,高收入,特定种族/族群和对医院的信任之间观察到积极的相关性.
• 在数字沟的人口中,采用率很低,突出了访问障碍.

结论:

• 访问障碍和行为因素是在线患者门户网站采用的关键决定因素.
• 解决数字沟,以及增强患者的信任和自我激励,可以改善患者门户的利用率.
• 采用健康IT对于促进患者参与和获得护理至关重要,从而促进公平的健康结果.