最近在人工智能辅助诊断心房的工具和技术方面的进展
Saiful Islam1, Md Rashedul Islam2, Sanjid-E-Elahi2
1Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, TED University, Ankara 06420, Türkiye.
Biophysics reviews
|January 20, 2025
概括
人工智能 (AI) 在检测心房动 (AF) 方面显示出很大的前途. 将人工智能与人类专业知识相结合对于准确的诊断和开发可穿戴设备的高效人工智能工具至关重要.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 人工智能的人工智能
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
背景情况:
- 心房动 (AF) 是一个日益严重的全球健康危机,导致严重的疾病和死亡.
- 有效地检测和监测AF对于管理这一公共卫生挑战至关重要.
- 人工智能 (AI) 的进步为AF监控提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 审查人工智能驱动的工具和技术用于检测心房动的实际应用.
- 探索AI在AF查,诊断和门诊监测中的作用.
- 确定人工智能辅助AF管理的关键挑战和未来方向.
主要方法:
- 对AF检测人工智能应用现有研究的全面审查.
- 分析AI在各种临床环境中的表现.
- 对便携式和可穿戴式监控设备的AI算法的评估.
主要成果:
- 人工智能在自动检测心房动方面取得了显著的成功.
- 人工智能和人类智能之间的合作对于可靠的AF诊断至关重要.
- 为资源有限的可穿戴设备开发高效的内置人工智能算法是一个重大挑战.
结论:
- 人工智能工具正在彻底改变AF检测,但人类监督仍然对临床信任至关重要.
- 未来的研究应该专注于优化AI用于低功耗可穿戴设备.
- 探索光电脉冲扫描和弹性心脏扫描信号为AF查提供了对心电图的经济有效的替代方案.
