将华盛顿残疾人统计小组的残疾指数与健康公用事业指数进行映射标记3:在一般人口样本中开发和验证预测多变量模型
Thomas Charters1, Dafna Kohen1, Julie Bernier2
1Health Analysis Division, Statistics Canada.
Health reports
|January 20, 2025
概括
这项研究从华盛顿集团 (WG) 的残疾指标对健康公用事业指数3 (HUI3) 评分进行实证地映射了健康公用事业价值. 这解决了与健康有关的生活质量指标中的数据缺口,当没有收集HUI3时.
科学领域:
- 卫生经济学 卫生经济学
- 衡量残疾人的方法
- 与健康相关的生活质量
背景情况:
- 加拿大统计局通过加拿大社区健康调查 (CCHS) 收集功能性健康数据.
- 华盛顿集团 (WG) 的残疾指标用于国际比较,与CCHS中的健康公用事业指数3 (HUI3) 交替使用.
- HUI3提供了对经济评估至关重要的健康实用值,但WG测量没有.
研究的目的:
- 实证地映射健康状态实用值,从HUI3得分到WG残疾指标.
- 解决CCHS中与健康相关的生活质量 (HRQoL) 措施的数据差距.
- 为了使得当只有WG测量可用时,便于估计效用值.
主要方法:
- 利用来自2017年CCHS的"头对头"子样本,包括年龄在40岁及以上的受访者.
- 使用回归模型来确定WG和HUI3措施之间的统计关系,并纳入健康和人口学变量.
- 使用描述性统计数据和预测准确度指标 (如平均绝对误差) 评估样本之外的预测性能.
主要成果:
- 首选的估计策略产生了精确的HUI3得分估计,与健康和人口趋势保持一致.
- 结果反映了HUI3得分的分布性质.
- 包括WG测量的特定组件显著影响了预测准确性.
结论:
- 经验绘制提供了一种可行的方法,用于从WG测量中估计健康状态效用得分.
- 这种方法有效地解决了CCHS内部HRQoL的数据缺口,当HUI3数据缺失时.
- 使用残疾数据促进持续的健康和经济评估.
