秘鲁目前的放射治疗设备的可用性和基于人工智能的分析,用于构建全国范围的实施计划
Gustavo R Sarria1, Dante Baldeon2, Eduardo Payet3
1Department of Radiation Oncology, University Hospital Bonn, University of Bonn, Bonn, Germany.
概括
秘鲁需要更多的放射治疗设备来满足当前的癌症需求. 一个人工智能驱动的计划确定了最佳的资源配置,预测到2030年之前的未来需求.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学物理 医学物理
- 卫生系统研究 卫生系统研究
背景情况:
- 放射治疗 (RT) 对于癌症治疗至关重要.
- 由于设备有限,秘鲁在RT接入方面面临挑战.
- 需要一个战略计划来解决RT赤字.
研究的目的:
- 为了对秘鲁的放射治疗资源进行情境诊断.
- 提出一个人工智能辅助的全国RT实施计划.
- 为满足癌症护理的紧急需求.
主要方法:
- 从秘鲁政府数据库和GLOBOCAN收集的癌症发病率数据.
- 评估现有的外部光束放射疗法 (EBRT) 和支臂疗法 (BT) 设备,并注意到其过时性.
- 开发了一种人工智能算法,以根据人口,发病率,地理位置和旅行时间确定最佳的资源配置.
主要成果:
- 到2023年,需要额外的8个EBRT和7个BT设备.
- 人工智能算法确定了资源分配的优先区域.
- 预计到2030年,需求将增加22%,需要23个EBRT和16个BT设备.
结论:
- 增加投资是必要的,以满足秘鲁的RT需求.
- 人工智能辅助分析有助于优先考虑用于癌症治疗的资源配置.
- 该方法可用于其他发展中国家的复制.
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