诺莫格拉姆模型用于预测远程转移的甲状腺癌患者接受治疗的结果
Shui Jin1, Xuemei Ye1,2, Ting Ye1
1Department of Nuclear Medicine, Zhejiang Cancer Hospital, Hangzhou, 310022, Zhejiang, China.
Scientific reports
|January 20, 2025
概括
这项研究开发了用放射性 (I-131) 治疗远程转移的甲状腺癌患者的预后诺莫格拉姆. 这些模型准确地预测了无进展生存率和整体生存率,有助于个性化治疗决策.
科学领域:
- 核医学是一种核医学.
- 在瘤学瘤学.
- 辐射疗法 辐射疗法
背景情况:
- 甲状腺癌的远程转移带来了重大的预后挑战.
- 准确预测结果对于优化放射性 (I-131) 治疗策略至关重要.
研究的目的:
- 为接受I-131治疗的远程转移性甲状腺癌患者建立和验证预后诺莫格拉姆模型.
- 确定整体生存 (OS) 和无进展生存 (PFS) 的独立预测因素.
主要方法:
- 使用来自412名患者的培训 (70%) 和验证 (30%) 队列开发名录.
- 单变量和多变量考克斯回归分析以确定预后因素.
- 卡普兰-梅尔曲线用于生存验证.
主要成果:
- 预测PFS的预测因素包括病态类型,初始I-131活性和病变I-131吸收.
- 对OS的预测因素包括性别,年龄,转移部位,初始I-131活性,病变I-131吸收,肺病变大小和刺激的甲状腺蛋白.
- 在低风险和高风险组之间,名图显示了10年PFS (81.1%对51.9%) 和OS (86.2%对37.4%) 的显著差异.
结论:
- 开发的诺基图为转移性甲状腺癌的个性化预后评估提供了宝贵的工具.
- 这些模型可以协助临床决策,包括确定I-131的初始治疗活性.
