我的EcoReporter:一个人工智能促进的污染报告的原型
Weihsueh A Chiu1, Galen Newman2, Garett Sansom3
1Department of Veterinary Physiology & Pharmacology, Texas A&M University, College Station, TX, USA. wchiu@tamu.edu.
Journal of exposure science & environmental epidemiology
|January 20, 2025
概括
社区成员现在可以使用新的AI驱动聊天机器人轻松报告污染事件. 该工具通过使用短信简化了环境报告,使得与当局分享关注更容易.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 计算机科学 计算机科学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 社区成员经常面临报告环境问题所带来的挑战.
- 人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM) 提供了减少报告障碍的潜在解决方案.
研究的目的:
- 测试假设,人工智能驱动的聊天机器人可以通过短信简化污染事件报告.
- 开发和评估一个用户友好的工具,用于社区环境报告.
主要方法:
- 开发的 开发的 开发的
- 我的生态记者 ,
- 一个人工智能驱动的聊天机器人,使用LLM和短信 (SMS).
- 该应用程序是用Python,AWS Lambda,DynamoDB和Twilio构建的,通过无服务器部署.
- 用户通过对话方式互动,提供事件细节,绕过传统形式.
主要成果:
- 人工智能聊天机器人架构能够快速定制,以满足各种环境报告需求.
- 为数据收集提供了自然语言对话.
- 成功存储结构化数据,以便正式向当局提交.
结论:
- 人工智能和LLM可以为环境报告创建直观的工具.
- "我的生态记者"展示了将社区关注转化为政府机构可操作的数据的潜力.
- 这种方法增强了社区对环境监测和保护的参与.
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