医学学生对教育中的AI的态度:感知,有效性及其可信度

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 人工智能的人工智能
• 数字学习数字学习

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在迅速发展,改变医疗教育和医疗保健.
• 创新的AI工具提供了增强的学习体验和改善患者的结果.
• 评估学生对AI可信度和有效性的看法对于其整合至关重要.

研究的目的:

• 评估医学学生对人工智能 (AI) 作为学习工具的看法.
• 探索AI在医学教育中的整合动态.
• 测量学生对人工智能的可信度,有效性和社会伦理影响的看法.

主要方法:

• 对巴基斯坦的医学学生进行了一项横截面调查.
• 该调查使用谷歌表格进行,包括来自验证研究的26个问题.
• 数据分析涉及使用SPSS (v 26.0) 的描述性和推断性统计数据.

主要成果:

• 在702名医学学生中,80.3%的人对人工智能持好态度.
• 大多数人认为人工智能是有效的 (60.8%) 和可信的 (58.4%) 学习.
• 学生报告说,人工智能优化了学习时间 (60.3%),提供了最新的信息 (63.1%),并提供了比传统方法更准确的答案 (66.8%).

结论:

• 人工智能是医学教育的有效和可信的工具,增强学习和成果.
• 人工智能有助于概念掌握,减少学习时间,提高准确性.
• 应开发专门的AI工具,并将其整合到医疗课程中,并对其进行监管监督.