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Updated: Jun 1, 2025
08:58
Artificial Intelligence Approaches to Assessing Primary Cilia
Published on: May 1, 2021
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人工智能用于诊断宫内皮质瘤和宫癌的性能:系统审查和元分析
Lei Liu1, Jiangang Liu2, Qing Su3
1Department of Gynecology, Obstetrics and Gynecology Hospital of Fudan University, Shanghai, 200011, China.
EClinicalMedicine
|January 21, 2025
概括
人工智能 (AI) 显著提高了宫癌查准确度. 人工智能辅助的宫细胞学和大肠镜检测显示出高灵敏度和特异性,用于检测宫内皮质瘤和癌症.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 宫细胞学查和镜检查对于预防宫内皮质瘤 (CIN) 和宫癌至关重要.
- 以前的研究表明,人工智能 (AI) 在这些程序中具有很高的诊断准确性.
研究的目的:
- 系统地审查和元分析人工智能辅助宫细胞学查和结肠镜检查的聚合精度,灵敏度和特异性.
- 评估AI在检测宫内皮质瘤和宫癌方面的表现.
主要方法:
- 1986年1月1日至2024年8月31日期间发表的研究的系统综述和元分析,来自PubMed,Embase和Cochrane图书馆.
- 包括关于人工智能辅助宫细胞学和镜检查组织学验证的CIN和宫癌的研究.
- 使用AUROC,灵敏度,特异性,准确性,PPV和NPV等指标评估AI性能,并对发达国家和发展中国家进行子组分析.
主要成果:
- 包括七十七项研究. 人工智能辅助的帕帕尼科劳 (Pap) 涂抹显示,综合精度为94%,灵敏度为95%,特异性为94%.
- 通过人工智能辅助的ThinPrep细胞学测试 (TCT) 显示了90%的综合精度,97%的灵敏度和94%的特异性.
- 与经验丰富的结肠镜医生相比,AI在结肠镜检查中表现出更高的准确性 (OR 1.75,P < 0.0001).
结论:
- 人工智能对预防和早期诊断宫癌具有显著的潜力和实际价值.
- 建议进行进一步的研究,以支持人工智能开发用于宫癌查,特别是在资源有限的环境中.
