男性辅助训练和受伤模式:对女子水球运动中受伤的超图增强分析

科学领域:

• 运动医学 运动医学
• 生物机械工程 生物机械工程
• 数据科学在体育中的应用

背景情况:

• 女水球运动员面临着独特的受伤风险.
• 实施男性辅助女性培训 (MAFT) 计划是为了潜在地改变这些风险.
• 了解伤害模式的变化对于运动员的安全至关重要.

研究的目的:

• 为了比较女性水球运动员在MAFT计划之前和之后的受伤模式.
• 确定影响损伤模式变化的关键因素.
• 提出基于证据的伤害预防措施.

主要方法:

• 利用损伤数据的模式分析和分类技术.
• 采用超图神经网络 (HGNN) 来进行模式提取和特征分析.
• 应用图形结构规范化以提高分类准确性和识别关键因素.

主要成果:

• 在MAFT计划实施后观察到损伤模式的显著差异.
• 模式识别和分类技术成功地确定了关键影响因素.
• 有规范化的分类模型在区分伤害驱动特征方面表现出更好的准确性.

结论:

• 该MAFT计划影响了女性水球运动员的受伤模式.
• 鉴定的因素为针对性伤害预防策略提供了洞察力.
• 拟议的措施旨在减少与MAFT训练模式相关的受伤率.