教育研究:制作推特式飞行:教育性社交媒体帖子的特点与高分享和参与度相关
Catherine S W Albin1, Tianwen Ma1, Gabriela F Pucci1
1From the Departments of Neurology and Neurosurgery (C.S.W.A., E.C.L.), Emory University School of Medicine, Atlanta, GA; Division of Biostatistics (T.M.), Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, GA; Department of Neurology (G.F.P.), University of Pittsburgh, PA; Department of Neurology (A.S.Z.), Weill Cornell Medical College, New York, NY; Emory University School of Medicine (N.D.), Atlanta, GA; Consulting Web Developer (S.M.), Scotland; Department of Neurology (A.S.), Wake Forest University, Winston-Salem, NC; Departments of Neurology and Neurosurgery (N.S.D), Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY; Department of Neurology (A.L.B.), University of California, San Francisco; Department of Neurology (N.A.M.), University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD; and Department of Neurology (L.K.J.), Mayo Clinic, Rochester, MN.
神经学推特教程具有明确的主题,创意帖子和视觉效果,实现更高的参与度. 持续医学教育认证对分享产生负面影响,这表明人们更喜欢个人账户而不是机构账户.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 神经学 神经学
- 社交媒体分析 社交媒体分析
背景情况:
- 像X (以前的Twitter) 这样的社交媒体平台越来越多地被用于医学教育.
- 推特教程 (线程教学帖子) 推动高参与度的特点在很大程度上是未知的.
- 了解这些特征对于优化医疗领域知识传播至关重要.
研究的目的:
- 确定与高度参与和共享相关的神经学主题推文的特点.
- 开发和验证用于测量推特参与和分发 (X 因素) 的指标.
主要方法:
- 收集了从2018年11月到2022年12月的392个神经学推特教程的数据集.
- 收集了推特和作者特征,包括学术等级和内容主题.
- 创建了一个新的"X因素" (XF) 公式来量化参与度 (点赞,重新发布),并对最初的帖子进行语言和风格分析.
主要成果:
- XF与印象有很强的相关性 (R2 = 0.85).
- 与一般神经学主题和明确陈述的主题的推文显示显著更高的XF.
- 创意的第一篇文章,独特的标签和作者创建的图形大大增加了XF,而CME认证和积极的基调降低了它.
结论:
- 推特参与受作者身份,主题清晰度和视觉元素的影响.
- 持续医学教育 (CME) 认证显示,与推文分享有着强烈的负面关联.
- 需要进一步的研究来探索在tweetorial共享中个人对机构账户的偏好.
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