使用多种人类形态测量来估计肌肉发育不良症的身高及其对肺功能的影响

科学领域:

• 儿科医学 儿科医学 儿科医学
• 临床人类学临床人类学.
• 神经肌肉疾病研究研究

背景情况:

• 准确的站立高度对于肺功能和BMI评估至关重要.
• 对于无法站立的患者来说,直接测量身高是不可能的.
• 之前的研究探讨了单个测量,如膝盖-部长度,用于健康人群的身高估计.

研究的目的:

• 为了在诊断为神经肌肉疾病的儿科患者中确定骨长度,骨长度,手臂跨度和膝盖-脚长度与站立高度之间的关系.
• 开发一种可靠的方法来估计神经肌肉疾病的非行走儿童的站立高度.

主要方法:

• 招募诊断为神经肌肉疾病的儿童和青少年.
• 测量站立的身高 (如果可能的话),膝盖-脚的长度,肘部的长度,部的长度和手臂的跨度.
• 开发使用多变量回归与向后淘汰 (p > 0.20淘汰标准) 的高度估计模型.
• 开发模型与现有公布的高度估计模型进行比较.

主要成果:

• 使用臂间,长和长的组合模型产生了最佳的高度估计 (调整后的R平方为0.95).
• 最好的模型显示,与测量高度的平均差异为2.7厘米,与预测的强迫生命能力 (FVC) 的5%差异相关.
• 替代模型导致更大的高度差异 (5-7厘米) 和更大的FVC预测差异 (8.5%-12%).
• 在能够站立和不能站立的儿童之间,人形测量比率是一致的.

结论:

• 一个多变量模型,包括臂间,长和长,为患有神经肌肉疾病的人提供最准确的站立身高估计.
• 经过验证的模型是: (手臂跨度[厘米] × 0.457) + (骨长度[厘米] × 1.292) + (骨长度[厘米] × 0.902) + 17.745 = 站立高度.
• 这种综合测量方法为评估神经肌肉疾病的儿科患者的身高提供了切实可行的解决方案,而直接测量是不可能的.