用双能量计算机断层扫描对动脉样硬化 Carotid 斑块组件的区分
Mueez Aizaz1, Juul Bierens, Marion J J Gijbels
1From the Department of Radiology and Nuclear Medicine, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands (M.A., J.B., T.F., A.A.P., M.E.K.); CARIM, Cardiovascular Research Institute Maastricht, Maastricht University, Maastricht, the Netherlands (M.A., J.B., M.J.J.G., W.H.M., R.J.v.O., M.E.K.); Department of Pathology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands (M.J.J.G.); Department of Medical Biochemistry, Amsterdam Cardiovascular Sciences: Atherosclerosis & Ischemic Syndrome; Amsterdam Infection and Immunity: Inflammatory Diseases; Amsterdam UMC Location University of Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands (M.J.J.G.); Department of Neurology, Zuyderland Medical Center, Heerlen, the Netherlands (T.H.C.M.L.S.); Department of Neurology, Zuyderland Medical Center, Sittard, the Netherlands (N.P.v.O.); Department of Vascular Surgery, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands (J.-W.H.C.D.); Department of Clinical Neurophysiology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands (W.H.M.); Department of Neurology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands (R.J.v.O.); and School for Mental Health and Neuroscience (MHeNs), Maastricht University, Maastricht, the Netherlands (A.A.P.).
双能CT (DECT) 有效地使用有效的原子数 (Zeff) 和电子密度 (ρeff) 范围来表征带斑块组件. 这种方法与常规CT相比,在易受损伤的斑块识别方面与MRI有更好的一致性.
科学领域:
- 心血管成像 - 心血管成像
- 放射学 放射学是一门学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 冠状动脉斑块的脆弱性预测了中风,但传统的CT很难区分斑块的组成部分.
- 精确的动脉样硬化性心血管斑块的表征对于中风风险评估至关重要.
研究的目的:
- 评估双能CT (DECT) 用于表征喉斑块组件.
- 确定有效原子数 (Zeff) 和有效电子密度 (ρeff) 范围,以区分斑块成分.
- 为了比较基于DECT的表征与MRI和组织学.
主要方法:
- 在最近患有脑缺血症的患者中,DECT与MRI和/或组织学联合注册.
- 斑块的组成部分 (IPH,LRNC,纤维组织,化) 被划定.
- 确定了Zeff和 ρeff值,并使用它们来创建 ρeff-Zeff-集群图.
- 由DECT衍生的体积与MRI体积相关,并与基于Hounsfield单位 (HU) 的体积进行比较.
主要成果:
- 建立了特定的 ρeff-Zeff 范围,以区分斑块内出血 (IPH),富含脂质的死核 (LRNC),纤维组织和化.
- 基于DECT的体积显示了与MRI对LRNC,纤维组织和化的强烈相关性 (r=0.69-0.94).
- 基于DECT的卷显示出与MRI的优异一致,与所有斑块组件的基于HU的卷相比.
结论:
- 已确定的 ρeff-Zeff 范围使得可以准确地通过 DECT 鉴定出动脉斑块的组成部分.
- 与传统CT (基于HU) 相比,DECT提供了优越的斑块表征,改善了易受损伤的斑块的识别.
- 这种技术具有很大的潜力,可以识别患有复发性中风高风险的患者.


