预测建模和无人机遥感技术的审查,作为检测秘密埋葬的工具
Marissa Koopman1, Quentin Milliet1, Christophe Champod1
1School of Criminal Justice, Faculty of Law, Criminal Justice and Public Administration, University of Lausanne, Switzerland.
Forensic science international
|January 21, 2025
概括
预测模型和无人机技术可以显著改善失踪人员搜索,降低成本和风险. 像LiDAR和热摄影等先进的成像技术显示出发现秘密埋葬的前景.
科学领域:
- 法医科学 法医科学 法医科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 地理空间分析是什么
背景情况:
- 搜寻失踪人员是资源密集的,对调查人员构成风险.
- 传统的搜索方法可能耗时且昂贵.
- 新兴技术为效率和安全提供了潜在的改进.
研究的目的:
- 审查有关失踪人员搜索技术的现有文献.
- 探索预测模型和无人机上的传感器的应用.
- 评估各种成像技术的潜力,以检测秘密埋葬.
主要方法:
- 对预测模型的文献综述 (例如,RAG映射,地理分析).
- 分析无人机技术,包括LiDAR,RGB,多光谱,超光谱和红外/热成像.
- 综合关于景观痕迹检测的当前研究.
主要成果:
- 预测模型和无人机技术可以减少搜索时间和成本.
- 可以获得新的数据类型,减少调查人员对危险的暴露.
- 激光雷达,多光谱,超光谱和热成像显示出秘密埋葬检测的前景.
结论:
- 预测分析和基于无人机的遥感的整合为失踪人员调查提供了强大的方法.
- 先进的成像技术为基于景观的法医调查提供了重大机会.
- 未来的研究应该专注于改进这些技术及其在现场的实际应用.
