从2010年到2021年在临床实践中实施的儿科预测人工智能:系统审查
Swaminathan Kandaswamy1, Lindsey A Knake2, Adam Dziorny3
1Emory University, Atlanta, United States.
Applied clinical informatics
|January 21, 2025
概括
儿科人工智能 (AI) 实施对临床结果的影响最小,尽管过程措施往往有所改善. 人工智能需要标准化的报告.
科学领域:
- 儿科人工智能 儿科人工智能
- 临床信息学是一种临床信息学.
- 医疗保健技术评估 医疗保健技术评估
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地被开发用于儿科应用.
- 然而,数据驱动人工智能在儿科临床环境中的实际实施和影响仍未得到充分研究.
- 现有的研究往往缺乏标准化的结果报告.
研究的目的:
- 系统地审查和分析2010年至2021年间发表的儿科人工智能 (AI) 实施研究.
- 评估报告的临床结果,过程测量和这些人工智能干预措施的人类性能指标.
- 识别儿童医疗保健中AI评估的差距.
主要方法:
- 在多个数据库 (PubMed/Medline,Embase,CINHAL,Cochrane,IEEE,Web of Science) 中进行了全面的文献搜索.
- 纳入标准侧重于数据驱动的AI干预,在儿科临床环境中提供患者特异性建议,具有可证明的代理.
- 提取的数据包括研究特征,实施细节和绩效指标.
主要成果:
- 在审查的126篇全文文章中,只有17篇符合人工智能实施研究的纳入标准.
- 虽然71%的研究报告了过程措施的改善,但只有48%的研究显示了改善或对临床结果的积极影响.
- 五项研究报告说临床结果没有差异,一项报告说结果不佳;大多数研究都缺乏标准化报告.
结论:
- 发表的儿科人工智能模型的数量明显超过了实际临床实施的数量.
- 临床结果,过程测量和人类表现的标准化报告非常需要,以准确评估人工智能在儿科的影响.
- 需要进一步进行全面的评估,以了解人工智能影响儿科护理的机制.
