用多探测器计算机断层扫描在埃及人中基于状骨的性别歧视:辨别函数分析,元分析和人工智能辅助研究
Afaf Abdelkader1, Susan A Ali2, Ahmed Abdeen3
1Department of Forensic Medicine and Clinical Toxicology, Faculty of Medicine, Benha University, Benha, 13518, Egypt. afaf.abdelkader@fmed.bu.edu.eg.
Scientific reports
|January 21, 2025
概括
舌骨在埃及人中显示出显著的性二态. 用统计和机器学习方法分析的舌骨的测量可靠地确定性别,有助于法医调查.
科学领域:
- 法医人类学 法医人类学
- 解剖成像 解剖成像 解剖成像
背景情况:
- 状骨在不同种群中表现出性二态性.
- 准确的性别确定在法医人类学中至关重要.
研究的目的:
- 在埃及人口中使用3D MDCT调查状骨的性二态.
- 评估基于状骨形态学的性别确定统计和机器学习模型的有效性.
主要方法:
- 三维多探测器计算机断层扫描 (3D MDCT) 对300名埃及受试者的扫描.
- 测量十个舌骨变量.
- 区分分析和机器学习算法的应用用于性别预测.
主要成果:
- 所有测量的舌骨尺寸在男性中明显大于女性.
- 使用四个状体变量组合的分辨函数实现了高性别预测准确度.
- 机器学习模型的准确性提高了,从0.8667到0.933不等,精度提高,回忆和F1分数提高.
结论:
- 舌骨是埃及人口中确定性别的可靠指标.
- 传统的统计学和先进的机器学习方法都证实了舌骨在法医性别评估中的实用性.
- 这些发现为涉及骨遗骸的法医案例提供了宝贵的工具.


