人工智能在与年龄相关的黄斑退行症中的进化模式和研究前沿:一个图书识别分析
Zuyi Yang1,2, Dianzhe Tian1,3, Xinyu Zhao2
1Eight-year Medical Doctor Program, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China.
Quantitative imaging in medicine and surgery
|January 22, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在改变与年龄相关的黄斑变性 (AMD) 研究,深度学习模型显示出诊断和预测的前景. 未来的工作将集中在早期检测和新的AI集成上,以便在AMD中进行增强的图像分析.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 图书统计学 图书统计学
背景情况:
- 与年龄相关的黄斑变性 (AMD) 是一个日益严重的临床问题,特别是在老年人群中.
- 人工智能 (AI) 的进步刺激了对AMD应用的重大研究.
- 需要进行全面的分析,以了解AI在AMD研究中的作用和趋势.
研究的目的:
- 系统地评估以人工智能为重点的AMD研究的前景.
- 识别出版模式,有影响力的贡献者和关键研究趋势.
- 为AMD提供AI应用中的新兴领域提供照明.
主要方法:
- 1992-2023年出版物的图书统计分析,使用Web of Science核心集合.
- 评估出版量,国家/机构贡献和期刊影响.
- 使用可视化工具 (Bibliometrix,CiteSpace,VOSviewer) 来进行数据分析.
主要成果:
- 确定了1721个出版物,其中美国是主要的贡献者.
- 调查眼科和视觉科学出版了最多的文章; 施密特-埃尔弗斯是最活跃的作者.
- 研究重点是对AMD诊断和预测的深度学习,早期检测,风险分层和治疗疗效等新兴主题.
结论:
- 本文献分析提供了对AMD人工智能研究趋势的结构化概述.
- 结果为指导未来研究和促进合作提供了洞察力.
- 新兴的人工智能应用,包括LLM和VLM,代表了新的研究前沿.
