对深度学习应用于眼科的研究进行了图书统计分析
Min Zhao1, Haoxin Guo2, Xindan Cao1
1Department of Ophthalmology, the Fourth Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang, China.
Quantitative imaging in medicine and surgery
|January 22, 2025
概括
深度学习正在彻底改变眼科,自2019年以来,研究显著增加. 这份对3055篇文章的文献计量分析揭示了用于眼病诊断和图像分析的AI的关键趋势.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 深度学习 (DL) 已经改变了眼部疾病的诊断和预测,特别是在 fundus 疾病.
- 眼科中DL的应用是一个快速增长的研究领域.
研究的目的:
- 在眼科中对DL进行文献计量分析.
- 为了确定国际研究趋势和眼科护理DL当前的研究方向.
主要方法:
- 对2015年至2024年出版的3055篇文章进行了横截面的参考资料分析.
- 来自网络科学核心集合 (WOSCC) 的数据.
- 分析使用了类似的可视化 (VOSviewer) 进行关键字的同时出现和趋势识别.
主要成果:
- 在眼科中DL的研究在2019年之后大幅升.
- 中国 (1,187篇文章) 和美国 (673篇文章) 在出版物方面是领先的国家.
- 确定了四个主要研究集群:图像细分/特征提取,自动检测/分类,成像技术和眼科疾病的诊断/管理.
结论:
- 底部图像的分析和DL的临床应用是关键的研究领域.
- 出版物和引文的增加表明全球影响力和合作日益增长.
- 已识别的集群为眼科中DL的当前趋势和未来方向提供了洞察力.


