增强神经分歧儿童的家庭体育活动:通过人工智能和通用设计,调整"InPACT at Home"计划

科学领域:

• 健康科学 卫生科学 卫生科学
• 神经科学是一个神经科学.
• 教育 技术 技术 教育 技术

背景情况:

• 学校经常将神经分离儿童纳入体育教育,但社区和家庭计划缺乏量身定制的支持.
• 这种差距导致神经分歧儿童的体力活动水平降低.
• 现有的项目,如InPACT在家 (中断长时间坐着与活动) 需要适应这一群体.

研究的目的:

• 系统地调整"InPACT在家"计划,以确保神经差异性儿童安全地参与家庭体育活动.
• 解决神经分歧的年轻人在学校以外的体育活动机会上的差异.

主要方法:

• 采用快速循环的研究适应过程,涉及问题探索,知识探索和解决方案开发.
• 利用生成性人工智能 (AI) 来创建500多个分类活动的简洁指令和提示词.
• 精细的指令基于普遍设计学习 (UDL) 原则,专注于信息的"表示".

主要成果:

• 从132个InPACT在家视频中识别和分类了500多项活动,分为技能组 (例如跳跃,核心,体育).
• 在指令中强调"一致性,简洁性和清晰性",使用简单的视觉词语.
• 人工智能生成和完善提示,以简化,缩短的指令,适合神经分离儿童.

结论:

• 根据传播和实施科学的指导,适应的InPACT在家计划旨在改善平等获得体育活动的机会.
• 整合AI和UDL原则提高了神经分离儿童的节目可访问性.
• 未来的步骤包括评估适应方案在促进参与和体育活动方面的有效性.