基于SCN的图形分析揭示了与耳困扰相关的新型神经解剖学目标
Yawen Lu1, Yifeng Yang1, Meijing Yan1
1Department of Radiology, Huadong Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
Frontiers in neuroscience
|January 22, 2025
概括
耳患者表现出改变的大脑网络,减少了小世界属性和改变了枢纽位置. 特定大脑区域的灰质体积与耳困扰相关,表明潜在的治疗点.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 神经学 神经学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 耳是一种影响听觉和非听觉大脑网络的神经障碍.
- 了解声中的结构性大脑共变网络 (SCN) 变化至关重要.
研究的目的:
- 调查 tinnitus 患者的结构性大脑共变网络.
- 分析声中SCN变化的拓性质.
主要方法:
- 包括53名耳患者和67名健康对照 (HC).
- 使用基于voxel的形态学提取的灰色物质体积 (GMV).
- 使用图形分析工具箱 (GAT) 构建了SCN并执行了图形理论分析.
主要成果:
- 与HC相比,耳患者的特征路径长度,兰巴,过渡性和分类性显著更高,总效率更低.
- 耳网络在叶中表现出改变的枢纽,并降低了针对目标攻击的强度.
- 在Tinnitus Handicap Inventory (THI) 评分和在左角环和左上极的GMV之间发现了负相关性.
结论:
- 耳与减少小世界属性,改变大脑网络枢纽和减少网络弹性有关.
- 在左角旋和左上极的GMV与耳困扰相关,表明潜在的治疗点.
