前列腺特异性抗原密度与前列腺癌死亡率的关联在良性系统前列腺活检结果后
Juho Pylväläinen1,2, Kirsi Talala3, Jani Raitanen4,5
1Department of Radiology, HUS Diagnostic Centre, Helsinki University Hospital, Helsinki, Finland.
BJU international
|January 22, 2025
概括
前列腺特异性抗原密度 (PSAD) 能有效预测良性前列腺活检后的前列腺癌死亡率. 通过PSAD对患者进行分层,可以帮助指导后续策略,以便更好地管理患者.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 前列腺特异性抗原 (PSA) 密度 (PSAD) 是用于评估前列腺癌风险的计算指标.
- 通过直肠超声波 (TRUS) 引导的前列腺活检是一种标准的诊断程序.
- 准确的风险分层对于管理最初良性活检结果的患者至关重要.
研究的目的:
- 评估PSAD与前列腺癌死亡率之间的关联.
- 为了确定PSAD是否在良性TRUS导向活检后改善了超出已确定的临床变量风险预测.
- 探索PSAD在指导后续策略中的实用性.
主要方法:
- 来自芬兰前列腺癌查随机研究 (FinRSPC) (1996-2020) 数据的回顾性分析.
- 包括55-71岁的男性随机查PSA≥4.0 ng/mL和良性系统TRUS导向活检.
- 使用竞争性风险函数对累积前列腺癌死亡率进行建模,通过0.15 ng/mL/cm3的PSAD切线分层.
主要成果:
- 包括2276名男性;50人死于前列腺癌,1028人死于其他原因,平均随访时间为17.4年.
- 在15年后,PSAD<0.15 ng/mL/cm3 (0.5%) 的男性的累积前列腺癌死亡率明显低于PSAD≥0.15 ng/mL/cm3 (2.0%) 的男性.
- 包括PSAD,PSA和基础变量在内的预测模型表现出优异的性能 (c-统计值0.781) 与只有基础变量 (0.737) 或基础变量加PSA (0.765) 的模型相比.
结论:
- 在男性进行良性系统TRUS导向活检时,前列腺癌的死亡率较低.
- 在这个队列中,PSAD是前列腺癌死亡率的重要预测因素.
- PSAD为临床变量提供了附加值,并可以帮助分层患者进行后续管理.
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