不稳定的老年患者的步态与前庭功能下降有关. 通过时间频率分析进行评估的初步结果
Francisco de Izaguirre1, Mariana Del Castillo1, Enrique D Ferreira2
1Uruguay - School of Engineering - Electrical Engineering Department, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay.
Acta oto-laryngologica
|January 22, 2025
概括
这项研究开发了一种基于图像的方法,使用传感器数据检测老年人的步行不稳定性. 该技术显示出高精度,有助于早期诊断和预防老年人跌倒.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 步行不稳定和跌倒是老年人的主要健康问题,影响生活质量并导致严重受伤.
- 早期诊断步行障碍对于预防跌倒和减轻其后果至关重要.
研究的目的:
- 通过创建来自单个传感器的数据的图像表示来识别老年人明显的步行不稳定模式.
- 开发一种方法来早期检测老年人的步行不稳定.
主要方法:
- 对比了13名带有前庭功能缺陷诱导不稳定的老年人与19名没有不稳定的年轻成年人的步态信号.
- 利用连续波形变换用于步态信号的图像表示,以及灰色级别的同时发生矩阵用于纹理分析.
- 采用支持矢量机 (SVM) 算法进行对象歧视.
主要成果:
- 在使用数据的前10秒的十倍交叉验证中,SVM算法获得了92.3%的F1得分.
- 在中侧加速 (X轴) 和正面平面角旋转 (Z轴陀螺仪) 中确定了检测不稳定的关键特征.
结论:
- 拟议的基于图像的方法显示了在受控和不受控制的环境中评估步行障碍的潜力.
- 建议对更大的数据集和深度学习方法进行进一步的研究,以加强步行障碍的评估.
