在健康成年人的步态分析中,人工智能驱动的无标记运动捕捉的可靠性
Brandon Schoenwether1, Zachary Ripic1,2, Mitchell Nienhuis1
1Department of Kinesiology and Sport Sciences, University of Miami, Coral Gables, FL, United States of America.
PloS one
|January 22, 2025
概括
无标记运动捕捉系统KinaTrax在健康成年人中展示了可靠的时空和运动测量方法,用于步态分析. 对于方法比较需要进一步改进,但它对临床生物力学有很大的希望.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 人类运动分析 人类运动分析
- 临床诊断 临床诊断 临床诊断
背景情况:
- 无标记式运动捕捉系统越来越适用于临床生物力学.
- 可重复性对于临床和实验室环境中的诊断工具质量至关重要.
- 评估KinaTrax用于步态分析的可靠性对于其临床应用至关重要.
研究的目的:
- 评估KinaTrax无标记运动捕捉系统在会话内和会话间的可靠性.
- 用KinaTrax评估健康成年人的运动和时空步态参数.
- 确定KinaTrax是否适合用于临床步态分析.
主要方法:
- 九名健康成年人在三次会议中进行了每次会议五次试验.
- 计算和分析了10个时空参数,使用类内相关系数 (ICC),测量标准误差 (SEM) 和最小可检测变化 (MDC).
- 使用多重确定系数 (CMD) 评估了七种动力波形.
主要成果:
- KinaTrax显示了可靠的会话间时空测量,最低的ICC为左步时间 (0.896) 和左步节奏 (0.894).
- 关节角度的会话间平均CMD在斜面平面 (0.969) 中大,在正面 (0.554) 和横面 (0.327) 平面中中等.
- 可靠的动力学测量在斜面和正面平面中被观察到,在横面平面中可靠性较低.
结论:
- 基纳Trax无标记运动捕捉系统在健康个体中提供可靠的时空和运动步态测量.
- 该系统在斜面和正面平面动力学方面表现出良好的可靠性.
- 虽然对临床步态分析有希望,但为了提高准确性,需要改进方法.
