通过使用双极复杂模糊软Aczel-Alsina聚合运营商与EDAS方法集成环境可持续性评估
1Department of Mathematics & Statistics, International Islamic University Islamabad, Pakistan.
Journal of environmental management
|January 22, 2025
概括
环境可持续性包括为未来保护资源. 本研究使用EDAS方法应用双极复杂的模糊软Aczel-Alsina聚合运算符 (AAAOs) 来应对复杂的环境挑战并选择最佳材料.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 决策科学 决策科学 决策科学
- 模糊的数学 模糊的数学
背景情况:
- 环境可持续性需要对现在和未来的世代负责任的资源管理.
- 环境可持续性的复杂,多维的挑战需要先进的分析工具.
- 现有的方法可能无法充分捕捉环境决策的细微,不确定的性质.
研究的目的:
- 引入和应用双极复杂模糊软Aczel-Alsina聚合运营商 (AAAOs) 进行环境可持续性评估.
- 将基于距离平均解决方案的评估 (EDAS) 方法与AAAOs集成,以提供强大的决策支持.
- 根据稳定性和承载能力,评估和选择最佳的环境可持续性材料.
主要方法:
- 新型双极复杂模糊软的阿齐尔-阿尔西纳聚合运算符 (AAAOs) 的开发.
- 在AAAO框架内应用基于距离平均解决方案 (EDAS) 方法的评估.
- 使用AAAOs和EDAS来分析和排名环境可持续性材料.
主要成果:
- 拟议的AAAOs有效地处理环境数据的双极和复杂模糊性.
- 综合的AAAOs-EDAS方法为环境决策提供了一个系统的框架.
- 成功地确定了环境可持续性应用中最稳定,最有能力的材料.
结论:
- AAAO和EDAS方法的结合为解决复杂的环境可持续性问题提供了一个强大的工具.
- 这种方法提高了关于资源管理和材料选择的知情决策的能力.
- 该研究为量化和优化环境可持续性指标提供了一种新的方法.
