解决数据点同质性和注释挑战,以增强数据驱动的方法:金黄色的S. NorA流量案例研究

Andrea Astolfi1, Giada Cernicchi1, Erika Primavera1,2

  • 1Department of Pharmaceutical Sciences, University of Perugia, Via del Liceo 1, 06123, Perugia, Italy.

ChemMedChem
|January 22, 2025
PubMed
概括

数据的不一致性阻碍了Staphylococcus aureus NorA排泄抑制剂 (EPI) 的发现. 这项研究提出了一个标准化的管道,以提高数据质量,以便可靠地发现针对抗菌素耐药性的药物.