来自TROPOMI产品的改进的空间缩小太阳诱导的叶绿素光数据集
Siyuan Chen1,2,3, Liangyun Liu4,5, Lichun Sui6
1PowerChina Northwest Engineering Corporation Limited, Xi'an, 710065, China.
Scientific data
|January 22, 2025
概括
从TROPOMI SIF创建了新的高分辨率太阳引起的叶绿素光 (SIF) 数据 (TroDSIF). 这种缩小规模的SIF产品为植物光合作用监测提供了更好的空间细节.
科学领域:
- 地球和环境科学 地球和环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 生态生态学 生态生态学
背景情况:
- 太阳引起的叶绿素光 (SIF) 是植物光合作用活动的直接指标.
- 现有的卫星 SIF 产品往往具有较低的空间分辨率或不连续性,这限制了它们在详细的植被监测中的应用.
- 该TROPOspheric监测仪器 (TROPOMI) 提供SIF数据,但其空间分辨率需要增强,以进行更精细的规模研究.
研究的目的:
- 通过缩小TROPOMI SIF (OSIF) 数据来开发一个高分辨率的SIF数据集 (TroDSIF).
- 提高SIF产品的空间和时间分辨率,以更好地监测植被光合作用.
- 评估新生成的TroDSIF数据集的性能和一致性.
主要方法:
- 应用了空间缩小方法来重新分配原来的TROPOMI SIF (OSIF) 数据.
- 生成了一个缩小规模的SIF数据集 (TroDSIF),空间分辨率为500m,时间分辨率为16天.
- 验证了TroDSIF数据集与机器学习 (ML) SIF产品,OSIF和基于塔的SIF测量.
主要成果:
- 缩小规模的TroDSIF数据集实现了很好的时空分辨率 (500m,16天).
- 与ML SIF和OSIF相比,TroDSIF表现优越,具有更高的R2,更低的RMSE和最小的残留物.
- 直接验证证实了TroDSIF和基于塔的SIF测量之间的良好一致性.
结论:
- 开发的TroDSIF数据集为植物光合作用和气候变化研究在精确尺度上的研究提供了有价值的工具.
- "TroDSIF"克服了现有的SIF产品中空间分辨率低和不连续性的局限.
- 虽然依赖于线性假设,但TroDSIF预计将大大有利于全球环境研究.
