在非肥胖型2型糖尿病患者中,与内脏脂肪相关的人类计量和代谢参数
Ming Jiao1,2, Jiaoli Chen1, Xiaoling Wang1
1Department of Endocrinology, The Second People's Hospital of Yunnan Province, The Affiliated Hospital of Yunnan University, Kunming, Yunnan, 650021, China.
子周长和脂质积累产品预测2型糖尿病患者的高内脏脂肪与正常的BMI. 这些简单的测量可以帮助识别患心血管疾病风险增加的个体.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 心血管疾病研究研究
- 代谢综合征研究 代谢综合征研究
背景情况:
- 内脏脂肪 (VF) 是2型糖尿病 (T2DM) 中动脉样硬化心血管疾病 (ASCVD) 风险的更准确的预测因素,而不是身体质量指数 (BMI).
- 高内脏脂肪面积 (VFA) (≥90厘米2) 增加ASCVD风险,即使在具有正常BMI的个体中也是如此.
- 在非肥胖T2DM个体中确定与高VF相关的因素对于风险分层至关重要.
研究的目的:
- 为了评估影响因素与高内脏脂肪 (VF) 的关联,在2型糖尿病 (T2DM) 的非肥胖个体中.
- 在T2DM患者中确定高VF的简单临床预测因子,BMI正常.
主要方法:
- 1409名T2DM参与者被录取,其中538名BMI正常.
- 使用Omron VF设备测量了内脏脂肪面积 (VFA),将参与者分为VF (+) (VFA ≥90厘米2) 和VF (-) (VFA <90厘米2) 组.
- 物流回归和决策树模型确定了预测因素,包括子周长 (NC) 和脂质积累产物 (LAP).
主要成果:
- 在正常BMI的T2DM患者中,高VF的患病率为20.4%.
- 在T2DM患者中,子周长 (NC) 是正常BMI的显著预测因素 (OR=1.891).
- 脂质积累产物 (LAP) 成为一个强有力的预测因素,增加LAP四分位数与更高的VF风险有关. ROC分析显示NC和LAP的AUC值可以预测高VF.
结论:
- 子周长 (NC) 和脂质积累产物 (LAP) 是正常BMI的T2DM个体中高内脏脂肪的有价值的预测指标.
- 这些发现可以帮助识别T2DM患者,尽管BMI正常,但心血管风险较高.
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