:

Akiyasu Yamamoto1,2, Akinori Yamanaka2,3, Kazumasa Iida2,4

  • 1Department of Applied Physics, Tokyo University of Agriculture and Technology, Tokyo, Japan.

概括

本综述介绍了对多晶材料的机器学习方法,重点关注颗粒,颗粒边界和微观结构. 这些数据驱动的方法加速了先进材料的发现和设计,例如基于铁的超导体.