儿童检测中的人工智能:平衡有效性与福利道德考虑
Marina Ramzy Mourid1, Hamza Irfan2, Malik Olatunde Oduoye3
1Faculty of Medicine Alexandria University Alexandria Egypt.
Health science reports
|January 23, 2025
概括
人工智能 (AI) 在诊断和管理儿科方面显示出显著的希望,在检测中实现了高精度. 解决数据隐私和偏见等伦理问题对于儿童治疗的负责任实施至关重要.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 儿科对儿童发育和生活质量构成重大挑战.
- 人工智能 (AI) 为改善这种疾病的诊断和管理提供了新的方法.
研究的目的:
- 审查人工智能在儿童发病检测中的有效性.
- 考虑人工智能在儿科治疗中的实施的伦理影响.
主要方法:
- 对多个数据库 (PubMed,EMBASE,Scopus等) 的系统审查. 是进行的.
- 搜索术语包括"儿科","人工智能"和"道德考虑".
- 从过去十年的出版物中分析了人工智能的有效性和道德考虑.
主要成果:
- 人工智能系统具有很高的诊断准确性,与临床评估相当 (例如,人工智能决策支持的93.4%).
- 基于EEG的AI显示高灵敏度和特异性来检测间接放电;神经成像达到高达97.5%的准确性.
- 深度学习和非EEG传感器提高了发作的检测,但隐私和偏见等伦理问题需要注意.
结论:
- 人工智能对于推进儿科病护理具有巨大的潜力.
- 解决伦理方面的考虑,包括透明度,公平性和数据安全性,对于负责任的AI集成至关重要.
- 合作努力对于优化儿科管理中的患者结果至关重要.
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