人工智能对跨性别患者的心电图学特征和间隔变化进行评估,这些患者接受了性别确认激素治疗

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 内分泌学 在内分泌学.
• 跨性别者健康 跨性别者健康

背景情况:

• 性别确认激素治疗 (GAHT) 是对跨性别个体 (TG) 护理的关键组成部分.
• 在TG群体中,GAHT对心电图 (ECG) 参数的影响在很大程度上仍未被描述.
• 了解这些影响对于TG个体的综合医疗保健至关重要.

研究的目的:

• 调查GAHT对跨性别个体ECG特征的影响.
• 评估男性心电图图案概率的变化以及GAHT前后的间隔时间.
• 为了确定GAHT是否会影响ECG发现的性别一致性.

主要方法:

• 在梅奥诊所对GAHT的TG个体进行12导电心电图分析.
• 使用经过验证的人工智能 (AI) 算法来确定心电图男性模式概率 (0=女性,1=男性).
• 在跨性别女性 (TGW) 和跨性别男性 (TGM) 中,比较了GAHT前和后的ECG,包括PR,QRS和QTc间隔.

主要成果:

• 在TGW (n=86) 中,ECG男性模式概率在GAHT后显著下降 (0.84至0.59,P<7.8×10−10).
• 在TGM (n=47) 中,ECG男性模式概率在GAHT后显著增加 (0.16至0.41,P<2.4×10−4).
• 在TGW中PR和QTc间隔延长 (P = 5.68 × 10−4和P = 6.65 × 10−6,分别),而在TGM中QTc间隔缩短 (P = 4.8 × 10−2).

结论:

• 在TG个体中,GAHT与显著的ECG变化有关,趋向于性别一致.
• 人工智能确定的心电图模式和特定间隔变化反映了GAHT的影响.
• 需要进一步的前性研究来充分阐明GAHT对心脏结构和功能的影响.