多个模型的最佳采样促进了使用重症儿童单个样本准确的万科米辛曲线下面面积估计
Kevin J Downes1,2,3,4, Anna Sharova1,2, Judith Malone1,2
1Center for Clinical Pharmacology, Children's Hospital of Philadelphia, Philadelphia, Pennsylvania.
现在可以使用贝叶斯估计从一个单一的,最佳时间的血液样本准确监测危急病患儿童的万科米辛 (AUC). 这种方法简化了治疗药物监测,并改善了患者的护理.
科学领域:
- 药理动力学和药理动力学
- 儿科重症监护 儿科重症监护
- 治疗药物监测 治疗药物监测
背景情况:
- 建议以曲线下的面积 (AUC) 为指导的万科米辛治疗,以提高疗效和安全性.
- 鉴于复杂的抽样要求和有限的预测模型,在重症儿童中估计万科米辛AUC具有挑战性.
研究的目的:
- 为了评估贝叶斯估计万科米辛AUC的准确性,在重症儿童中使用单个,最佳时间的血液样本.
- 为了确定简化抽样策略是否可以实现可靠的AUC估计.
主要方法:
- 预计将重症儿童纳入接受静脉注射万科米辛的项目.
- 使用群体药动力学建模 (Pmetrics) 和多个模型最佳功能的最佳单个样本时间的识别.
- 使用最佳样本与所有可用样本通过InsightRx NOVA软件进行个别贝叶斯 AUC 估计.
主要成果:
- 最佳采样时间高度变化;低谷样本在32%的儿童中是最佳的.
- 使用单个最佳样本进行贝叶斯 AUC 估计,与所有样本相比,其偏差低 (0.4% ±5.9%) 和不精确 (4.6% ±3.6%).
- 使用最佳单个样本方法的94%的参与者中,偏差为<10%.
结论:
- 一个单一的,最佳定时的血样本能够准确的贝叶斯估计危急病患儿童的万科米辛AUC.
- 这种方法简化了在这个脆弱人群中对万科米辛治疗药物的监测.
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