通过传感器采用自主水下车辆的自我噪音进行底部成像a)
Karim G Sabra1, Paige Pfenninger2, Ying-Tsong Lin3
1School of Mechanical Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30332, USA.
JASA express letters
|January 23, 2025
概括
这项研究表明,自主水下车辆 (AUV) 可以使用自己的推进噪声来对海底层进行成像. 这种透过传感器 (TTS) 的方法提供了一种新的,高效的方法来进行下底层分析.
科学领域:
- 海洋学 海洋学 海洋学
- 海洋地质物理学 海洋地质物理学
- 声学感应 声学感应 声学感应
背景情况:
- 传统的主动声纳系统需要专门的声音源用于下底成像.
- 自主水下车辆 (AUV) 在推进过程中产生低频自我噪音.
- 利用AUV自我噪声作为声源为被动传感提供了一个机会.
研究的目的:
- 为了证明通过传感器 (TTS) 的下底成像的可行性.
- 为了利用AUV的自我噪音作为一个机会性的声学源.
- 为了验证TTS成像与传统的活性声纳方法相比.
主要方法:
- 一辆装有拖拉式水平线阵列的AUV记录了自己的低频推进噪声 (100 Hz1 kHz).
- 数据是在新英格兰的架子断层上,在大约35米以上的海底收集的.
- 将TTS成像结果与同时高频 (2.54.5kHz) 活跃声纳数据进行比较.
主要成果:
- 通过使用AUV的自我噪声作为声源,成功地实现了下底成像.
- 通过TTS成像的海底和海底下层与传统的活性声纳相符.
- 这表明了使用AUV产生的噪音的被动声学成像的可行性.
结论:
- AUV自我噪声可以有效地用于通过传感器的下底成像.
- 这种被动方法提供了传统主动声纳的经济有效和高效的替代方案.
- 这些发现为基于AUV的海洋地球物理调查开辟了新的途径.
