视-NIRS作为一种辅助工具,用于对牛肉类的分类
Gabriela Zardo Pereira1, Gabriel de Morais Pereira1, Rodrigo da Costa Gomes2
1College of Veterinary Medicine and Animal Science, Federal University of Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Mato Grosso do Sul, Brazil.
PloS one
|January 23, 2025
概括
可见和近红外光谱学 (Vis-NIRS) 可以在75.51%的准确度下按性别分类牛体. 虽然Vis-NIRS对性别分化有希望,但它无法预测牛肉样本中的年龄.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 对肉类行业来说,准确地分类牛体至关重要.
- 可见和近红外光谱 (Vis-NIRS) 为分析生物样本提供了一种非破坏性的方法.
研究的目的:
- 评估Vis-NIRS在根据性别和年龄对牛体进行分类的有效性.
- 评估Vis-NIRS作为牛肉生产质量控制工具的潜力.
主要方法:
- 从133个牛尸体 (雌性,手术割的雄性,免疫割的雄性) 收集了Vis-NIRS光谱,死后24小时.
- 使用主要成分分析 (PCA) 和部分最小平方回归 (PLSR) 分析了光谱数据.
- 用于光谱预处理和预测建模的标准正常变量 (SNV).
主要成果:
- 通过使用SNV方法,Vis-NIRS成功地根据性别区分了75.51%的准确性.
- 基于Vis-NIRS的预测模型无法准确地根据年龄区分尸体.
- 性别预测的确定系数特别高,表明模型的有效性.
结论:
- 维斯-NIRS是一个有价值的工具,用于预测牛尸体的性别.
- 建议使用全范围红外Vis-NIRS设备进行进一步的研究,以提高性别和年龄预测的准确性.
- 维斯-NIRS技术有可能提高牛肉行业的客观尸体分类.


