传统的基于MRI的结构断开和形态相似性网络及其在多发性硬化症中的临床相关物
Mario Tranfa1,2, Maria Petracca3,4, Marcello Moccia4,5
1Department of Advanced Biomedical Sciences, University "Federico II," Naples, Italy.
Neurology
|January 23, 2025
概括
传统的MRI揭示了多发性硬化症 (MS) 中的结构断裂和形态相似性网络对大脑损伤和进展敏感. 这些网络变化与临床残疾相关,并预测MS (pwMS) 患者的长期结果.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 网络神经科学 网络神经科学
- 神经学 神经学
背景情况:
- 多发性硬化症 (MS) 越来越多地被视为一种网络疾病.
- 传统的MRI技术往往不足以在临床环境中详细分析大脑网络.
- 评估结构性和功能性大脑网络可以提供有关MS病理生理学和临床表现的见解.
研究的目的:
- 用传统的MRI来评估MS (pwMS) 患者的横截面和纵向结构断开和形态相似性网络.
- 研究这些网络变化与临床残疾 (身体和认知) 之间的关系.
- 确定网络变化是否能预测长期残疾进展,而不依赖于损伤负荷和缩.
主要方法:
- 从461个pwMS和55个健康对照 (HC) 中对3T结构性MRI进行了回顾性分析.
- 使用扩展残疾状况表 (EDSS) 和符号数字模式测试 (SDMT) 评估身体和认知残疾.
- 使用损伤面具和FreeSurfer重建来计算结构断开和形态相似性网络,使用基于网络的统计 (NBS) 和NBS预测进行分析.
主要成果:
- 围绕着乳头和皮质枢纽,结构性断开是突出的;在基线时,在pwMS中,形态相似性被广泛破坏.
- 相关的EDSS得分与前丘脑脱节和被破坏的形态相似性; SDMT得分与左半球皮层-皮层下皮层脱节相关.
- 两个网络测量都显示出显著的纵向进展,与EDSS增加相关,基线断开预测了长期确认残疾进展 (CDP).
结论:
- 传统的MRI衍生结构和形态相似性网络对MS相关的大脑损伤和疾病进展很敏感.
- 这些网络指标与pwMS的临床残疾相关并预测,独立于全球病变负担和缩.
- 从传统的MRI中获得的基于网络的生物标志物可以提高对MS严重程度和进展的评估.
