基线和CT身体组成的早期变化可以预测激进胃切除术后的无复发生存:一项针对性别的研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 身体组成分析 身体成分分析

背景情况:

• 激进胃切除术后胃癌 (GC) 复发是一个重大挑战.
• 通过CT扫描评估的身体组成,可以提供对患者预后的见解.
• 了解身体成分预测价值的性别特异性对于个性化治疗至关重要.

研究的目的:

• 评估基线CT体质组成的预测能力及其早期变化对GC患者胃切除术后无复发生存 (RFS) 的早期变化.
• 为了确定这些预测因素的性别相关差异.
• 开发和验证用于RFS预测的性别特异性名录模型.

主要方法:

• 对287名经过激进胃切除术的GC患者 (185名男性,102名女性) 的回顾性分析.
• 术前和术后CT扫描评估了内脏脂肪区域 (VFA),皮下脂肪区域 (SFA),骨肌区域 (SMA) 和骨肌密度 (SMD).
• 使用多变量考克斯回归和名图模型来识别独立预测因素并评估预测性能.

主要成果:

• 男性表现出较低的基线皮下脂肪组织指数 (SATI),但较高的骨肌指数 (SMI) 和骨肌密度 (SMD) 比女性.
• 独立预测RFS的性别不同:男性 (SMI,VATI,淋巴细胞,T阶段,术后并发症);女性 (SMI,SATI变化率,白蛋白,CEA,术后并发症).
• 性别特定的诺莫格拉姆模型显示了强大的预测准确性和RFS的临床实用性,有效地将患者分为风险组.

结论:

• 在胃切除术后RFS的CT体质组成预测值方面存在显著的性别差异.
• 将CT衍生体质组成和临床因素纳入性别特异性名录可以改善GC患者的RFS预测.
• 这些模型为胃癌幸存者的个性化风险评估和管理策略提供了有价值的工具.