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Shihao Pan1, Tongyuan Shen2, Yongxiang Lian1
1Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China.
这项研究引入了一种新的无监督算法,用于将脑电图 (EEG) 信号细分为微状态. 该方法有效地聚合了与任务相关的EEG数据,帮助认知神经科学研究.
08:45Mapping Cortical Dynamics Using Simultaneous MEG/EEG and Anatomically-constrained Minimum-norm Estimates: an Auditory Attention Example
Published on: October 24, 2012
11:25Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding
Published on: July 26, 2013
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