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Xiulin Qiu1, Hongzhi Yao2, Qinghua Liu1
1School of Automation, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212100, China.
这项研究引入了改进的SegFormer网络,用于在收获期间精确细分大米杂质. 新的算法提高了将米粒与草和叶子区分的准确性,帮助实时监控系统.
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