人工智能在创伤后应激障碍中的现状和未来方向:文学测量分析
Ruoyu Wan1, Ruohong Wan2, Qing Xie3
1Department of Digital Media Art, School of Architecture and Urban Planning, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China.
Behavioral sciences (Basel, Switzerland)
|January 24, 2025
概括
人工智能 (AI) 显示出改变创伤后应激障碍 (PTSD) 护理的巨大潜力,从早期检测到个性化治疗. 进一步的研究和合作对于克服挑战和确保在PTSD管理中道德地整合AI至关重要.
科学领域:
- 计算精神病学是一种计算精神病学.
- 图书统计学分析
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 创伤后应激障碍 (PTSD) 在预防,诊断和治疗方面存在重大挑战.
- 人工智能 (AI) 的整合为管理PTSD提供了新的方法.
- 需要全面了解当前的研究环境,以指导未来的PTSD人工智能开发.
研究的目的:
- 进行对人工智能 (AI) 在创伤后应激障碍 (PTSD) 应用方面的研究的文献分析.
- 确定该领域的关键趋势,有影响力的作者,机构和出版物.
- 探索AI在PTSD管理的各个阶段的潜力和挑战.
主要方法:
- 从科学网络核心集合 (WoSCC) 中对文献进行图书统计分析.
- 使用了包括Bibliometrix,VOSviewer和CiteSpace在内的软件工具.
- 分析了出版趋势,作者影响,机构贡献和关键词演变.
主要成果:
- 自2017年以来,观察到AI和PTSD研究出版物的显著增加.
- 克里·J·雷斯勒被确定为最有影响力的作家;美国在出版物方面处于领先地位.
- 新兴的关键词包括功能连接,风险因素和算法开发,表明专注于先进的AI应用程序.
结论:
- 人工智能具有巨大的潜力,可以通过增强的检测,个性化治疗和持续监控来彻底改变PTSD管理.
- 仍然存在重大挑战,包括算法设计,数据集成和道德考虑.
- 未来的研究应该优先考虑标准化协议,跨学科合作 (AI和神经科学) 和公众参与,以最大限度地提高AI在PTSD护理中的好处.
