一个用于人工智能工具的协议,以提高老年人的移动性和功能:一个证据和差距地图

科学领域:

• 老年学和康复技术的技术.
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在彻底改变医疗保健,为老年人提供个性化护理计划和慢性疾病管理.
• 人工智能工具支持老年人保持独立并应对与年龄相关的挑战.
• 越来越需要了解人工智能驱动的干预措施在老年护理中的有效性和应用.

研究的目的:

• 识别和描述为老年人设计的AI驱动的炼计划.
• 确定有关人工智能干预措施的主要证据差距,旨在提高老年人的功能能力和流动性.
• 批判性地评估现有的对老年人人工智能干预措施的系统审查的方法质量.

主要方法:

• 将使用符合坎贝尔协作指南和PRISMA-AI标准的五步方法构建一个证据差距地图 (EGM).
• 结果将使用Metaverse公平康复治疗框架进行分类,重点关注公平,卫生服务整合,互操作性,治理和人性化.
• 该研究将包括系统性审查,随机对照试验以及干预前后设计,系统性审查使用AMSTAR-2检查表进行评估.

主要成果:

• 根据PRISMA-AI指南,将系统报告结果,详细介绍老年人基于AI的炼计划的风景.
• 分析将突出特定领域,缺乏关于AI对移动性和功能改进的影响的证据.
• 现有系统审查的可靠性和内部有效性将被彻底评估.

结论:

• 这种全面的证据差距地图将成为未来人工智能对老龄化人口的研究方向的关键资源.
• 研究结果将为完善临床干预提供信息,并指导政策决策,以加强人工智能驱动的医疗保健解决方案.
• 该EGM旨在促进一种更知情,公平,有效的方法来开发和实施针对老年人的AI解决方案.