在横向和深度运动中对感知噪声进行比较分析:来自眼睛跟踪的证据
1Vision and Control of Action (VISCA) Group, Department of Cognition, Development and Psychology of Education, Institut de Neurociències, Universitat de Barcelona, Barcelona, Catalonia, Spain.
Journal of vision
|January 24, 2025
概括
视觉速度感知中的感知不确定性与侧向和深度运动相似,与此前的信念相反. 添加噪声,而不是乘法噪声,是视觉运动不确定性的主要来源.
科学领域:
- 视觉感知 视觉感知 视觉感知
- 计算神经科学是一种计算神经科学.
- 人类心理物理学 人类心理物理学
背景情况:
- 对于视觉速度感知的传统心理物理任务是艰苦的,容易产生偏见.
- 深度运动的感知通常显示出比横向运动更高的值,与现实世界的任务形成鲜明对比.
研究的目的:
- 使用平滑追踪模型量化视觉速度的观测不确定性.
- 为了比较横向与深度运动的感知不确定性.
- 调查添加和乘法噪声在视觉速度感知中的作用.
主要方法:
- 利用基于卡尔曼波器的平滑追逐模型来量化速度观测的不确定性.
- 采用了一个虚拟现实设置,具有三个运动动态:随机步行,线性和非线性.
- 集成横向和深度运动组件来评估跟踪性能.
主要成果:
- 在随机步行条件下观察到深度运动的性能下降.
- 当速度信息有助于预测时,感知不确定性在横向和深度运动之间变得更加一致.
- 添加噪音被确定为不确定性的主要来源,明显超过了乘数噪音.
结论:
- 挑战了处理横向运动与深度运动显著差异的概念.
- 在特定条件下,这两种运动类型的感知不确定性水平相似.
- 突出了添加噪声在视觉运动感知中的重要作用.
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