优化冷链物流分销路径,考虑到交通状况和沿途补给
Wu Kai1, Lu Zhijiang1, Bai E1
1Management School, Harbin University of Commerce, Harbin, Heilongjiang, China.
这项研究通过对交通拥堵进行分类并制定补给策略来优化冷链物流. 目标是通过使用一种新的混合算法来降低成本,减少碳排放,并提高产品的新鲜度.
科学领域:
- 物流和供应链管理的物流和供应链管理.
- 运营研究 运营研究
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 道路交通拥堵在冷链物流中显著增加了成本,交货时间和碳排放.
- 不高效的交通资源利用加剧了这些挑战,影响了产品的新鲜度和运营效率.
研究的目的:
- 制定一个动态的冷链补充战略,尽量减少总成本和碳排放,同时最大限度地提高产品的新鲜度.
- 为了解决多个仓库条件,各种车型和动态交通拥堵水平的复杂性.
主要方法:
- 城市道路交通拥堵的分类和在动态拥堵水平下的车辆交付速度的定义.
- 开发一个多目标车辆路线优化模型.
- 设计一种混合算法,将大规模的社区搜索和NAGA-II结合起来,以有效解决问题.
主要成果:
- 混合算法有效地克服了现有方法的局限性,有效地解决了多目标问题.
- 该模型在模拟的随机交通拥堵下展示了稳定的规划结果,解决了复杂的道路交通情况.
- 分析提供了对各种补充策略的影响的见解,考虑到多个仓库和产品敏感性.
结论:
- 开发的模型和算法为优化拥挤的城市环境中的冷链物流提供了强大的解决方案.
- 这些发现为冷链分销行业提供了宝贵的见解,以提高效率和可持续性.
- 这项研究有助于最大限度地减少环境影响,同时确保物流运营中的产品质量.
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