统计评估方法的比较,根据欧洲的水资源再利用法规来验证伐木的有效性
Wolfgang Seis1, Michael Stapf2, Ulf Miehe2
1Kompetenzzentrum Wasser Berlin gGmbH, Grunewaldstraße 60/61, 10825 Berlin, Germany; Department of Water Management, Faculty of Civil Engineering & Geosciences, Delft University of Technology, 2600 GA Delft, the Netherlands.
The Science of the total environment
|January 24, 2025
概括
本研究比较了根据欧盟法规验证水再利用处理厂 (WRTP) 的统计方法. 宽容区间提供了一种可靠的方法,用于验证较小样本大小和较小错误分类风险的高日志减少值 (LRV).
科学领域:
- 环境工程 环境工程
- 水处理技术水处理技术
- 监管合规性 监管合规性
背景情况:
- 欧盟法令2020/741规定了农业用水再利用的最低要求,包括对微生物减少处理性能的验证.
- 该条例规定了日志减少值 (LRV),但缺乏关于样本大小和统计评估的指导.
- 准确的统计解释90%的验证目标至关重要,以避免错误分类的水再利用处理厂 (WRTPs).
研究的目的:
- 为了比较不同的统计方法验证微生物减少 (LRV) 在WRTPs.
- 评估耐受性间隔,二项式评估和经验百分位数对LRV验证的适用性.
- 确定WRTP验证的最可靠方法,尽量减少样本大小和错误分类风险.
主要方法:
- 统计评估方法的比较:宽容区间,二项式评估和经验百分位数.
- 模拟实验以说明不同方法在不同条件下的行为.
- 将方法应用于2022-2023年收集的德国WRTP的现实世界数据.
主要成果:
- 耐受性间隔提供了一种可靠的方法来验证实现高LRV的WRTP.
- 容忍间隔需要比其他方法更小的样本大小,同时减少错误分类风险.
- 像"九分之十"方法这样的简化方法存在错误分类的重大风险,因此不推使用.
结论:
- 建议在欧盟法规下对WRTP性能进行验证.
- 统计方法的选择对WRTP验证的可靠性和效率产生重大影响.
- 准确的统计方法对于确保农业再利用水的安全性和有效性至关重要.
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