基于人工智能的纵向多发性硬化症MRI评估:临床实践中的优点和弱点
Sönke Peters1, Lars Schmill1, Carl Alexander Gless1
1Department of Radiology and Neuroradiology, University Hospital of Schleswig-Holstein, Campus Kiel, Germany.
European journal of radiology
|January 24, 2025
概括
一个基于人工智能的软件在多发性硬化症 (MS) 后续MRI扫描中检测新的或扩大的病变时显示出高精度. 这种人工智能工具对临床常规有益,特别是由于它在监测多发性硬化症进展方面的高负预测价值.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
- 神经学 神经学
背景情况:
- 大脑MRI对于监测多发性硬化症 (MS) 进展和治疗疗效至关重要.
- 软件解决方案帮助放射科医生解释MS患者的随访成像.
研究的目的:
- 评估基于人工智能的软件,用于在MS中检测纵向病变.
- 评估使用不同MRI机器对AI性能的影响.
主要方法:
- 从2023年开始对MS患者的MRI扫描进行回顾性分析.
- 根据他们是否使用相同或不同的MRI机器对扫描进行分类.
- 将人工智能软件 (mdbrain) 的结果与临床报告和黄金标准进行比较.
主要成果:
- 在两种MRI设置中,AI显示出高灵敏度和可接受的特异性来检测新的/扩大的病变.
- 负预测值很高 (1和0.954),表明可靠的疾病排除.
- 由于假阳性结果,积极预测值较低 (0.444和0.177),原因在不同组之间有所不同.
结论:
- 基于人工智能的成像分析可以支持MS的临床常规随访MRI.
- 人工智能的高负预测值使得它特别有利于排除疾病进展.


