绘制动物性传染病原体出现的热点:基于模型和基于参与的综合方法
Julianne Meisner1, Anna Baines1, Isaac Ngere2
1University of Washington, Seattle, WA, USA.
The Lancet. Planetary health
|January 24, 2025
概括
这项研究将统计建模与专家知识相结合,绘制了动物传播疾病出现热点的地图. 协调这些方法可以改善流行病的准备和改进干预策略.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 疾病生态学 疾病生态学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 不断上升的动物传染性流行病需要对新出现的热点进行改进的统计预测.
- 由于对罕见事件的假设进行简化,现有的模型面临局限性.
- 一种新的方法将基于模型的见解与专家知识相结合,以提高热点测绘的有效性.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的方法来绘制动物传染病出现热点的地图.
- 将统计建模与专家知识相结合,以提高预测准确度.
- 通过有针对性的干预来完善预防未来流行病的策略.
主要方法:
- 系统性文献审查以确定关键病毒家族 (Filoviridae,Coronaviridae,Paramyxoviridae) 中动物性疾病出现的预测因素.
- 调整回归建模以创建基于提取的数据的排序风险地图.
- 模型衍生地图与5个国家的疾病专家生成的定性热点地图的比较分析.
主要成果:
- 对425篇文章的分析确定了19个预测因素和1068个结果事件.
- 模型衍生风险地图显示,与专家确定区域的高度一致 (89%).
- 由于规模,参与者选择的区域需要改进;不一致性来自缺少的数据和模型同质性.
结论:
- 基于模型和专家衍生的地图之间的一致性验证了综合方法.
- 协调战略通过利用互补的优势和解决个人的局限性来最大限度地减少偏见.
- 这种综合方法有可能优化对抗措施的部署,以防止流行病.
